关于训练算力所需的多少P（PetaFLOPS，即千万亿次浮点运算），这取决于多种因素，包括使用的算法、数据类型、模型大小以及硬件设备等，无法直接给出具体的数字。

一般而言，大型深度学习模型或高性能计算任务可能需要更高的计算力，训练一个大型语言模型可能需要数百P到数T（TeraFLOPS，即万亿次浮点运算）的计算力，对于较小的模型或简单的任务，可能只需要较少的计算力。

不同的硬件设备（如CPU、GPU、TPU等）其计算效率不同，也会影响所需的算力，某些先进的GPU和TPU可以提供更高的计算性能，因此可能以较低的PetaFLOPS值完成相同的任务。

为了确定特定任务需要多少训练算力，需要考虑上述因素并进行分析，如果您有特定的需求或问题，建议咨询相关领域的专家或研究人员以获取更准确的答案。

(责任编辑：基金优选)

• ·子公司借款利息需要开发票吗
• ·火币搬哪了
• ·加密货币分析师预测以太坊将迎来大幅上涨，目标直指3,300美元
• ·火币刷合约
• ·EMC Labs 报告：9 月降息，调整半年的比特币将重定趋势
• ·Hailey Welch 获准参与 HAWK 代币拉扯事件调查：SEC 和联邦当局宣布其无需担责
• ·股票多久到帐-股票多久到帐户里
• ·一比特币的价格
• ·5 月 24 日以太坊（$ETH）价格预测：多头仍占据 2,700 美元上方，但关键阻力位逼近
• ·财务费用的二级科目有哪些
• ·美国政府积极推动加密货币发展，致力于成为全球数字资产领导者
• ·怎么总比特币怎么支付 如何比特币支付
• ·BRETT 交易量降温——但为什么多头交易者还不肯退缩
• ·以太币的价格走势
• ·阴谋集团丝滑上所，社区却被打脸？Neiro 大小写之争到底怎么个事
• ·想请问申请玖富万卡的流程是什么呢？